深層学習を用いたコミックからの料理画像検出の一検討

本研究では深層学習を用いて実世界の料理画像を学習させることで、コミック画像中に含まれる料理画像 の検出を行う。現状では、コミック画像を学習させることでコミックからの物体検出を行っている。しかし、従来の手 法ではコミック中の物体検出のために使用されるデータはコミック画像に限られているため、用意できるデータセッ トの量に限りがある。そこで本研究では、自然画像を用いることでマンガ内の料理画像検出を目指す。その端緒とし て (1) 無加工 (カラー)、(2) グレイスケール化、(3) コミック風画像化、の 3 種類の料理画像を用いて各々 SSD300 に よる物体検出を行い、それらを用いてコミック内の料理画像抽出を行った際の精度を比較した。