Abstract
本研究の目的は物語テキストから相関図を自動生成することである．登場人物間の関係性はセリフ文や地の文の行動描写などから間接的に示されることが多い．こうした暗黙的な関係性の抽出には文脈を踏まえた解釈が求められるため，キーワードや共起関係を手がかりとする従来のルールベース手法では抽出が困難であった．そこで本稿では文脈を考慮した解釈が可能な大規模言語モデルを用いて関係性を抽出し，それをもとに相関図を生成する手法を提案する．検証の結果，実験対象とした4作品において一定の精度で生成可能であることが確認された．