Abstract
ニュース報道のハード・ソフト区分は，記事が読者に与える影響を解明する不可欠な指標である．しかし，この区分の分類基準は定義が曖昧であり，一貫性を保つことが困難である．そこで本研究は，判断の段階的な分解と根拠箇所の記録・可視化を可能にするアノテーション支援ツールを開発し，分類の齟齬が生じる原因を調査した．その結果，不一致の主因が，作業者の能力不足ではなく，専門家の暗黙知と言語化された定義とのズレや，記事の記述構造との不適合にあることを明らかにした．
Information
Book title
人工知能学会第36回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会予稿集
Date of issue
2026/03/02
Date of presentation
2026/03/03
Location
大阪府大阪市（関西大学梅田キャンパス）
Citation
杉本 麻衣, 藤代 裕之, 松下 光範. ニュースのハード・ソフト分類における判断の齟齬とその要因分析, 人工知能学会第36回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会予稿集, 2026.