Abstract
本研究の目的は，災害時における被災状況の迅速な把握と正確な情報共有のために，SNS 情報の情 報トリアージを可能にするシステムの構築である.SNS には，被災者によるリアルタイムな情報発信が多 く投稿されている.しかし，SNS に投稿される災害関連情報は，偽・フェイク情報に加え，無関係な情報 などのノイズ情報が多く，必要性に基づく情報の選別は困難である.そこで本研究では，2020 年 7 月の豪 雨関連ツイートデータを，主にツイート内の画像に焦点を当てクラスタリングし，災害状況を把握するた めの有用情報とノイズ情報を分離させるためのシステムの開発を行った.提案システムでは，不必要な情 報を除外していく方式を採用し，結果として必要情報の可視性を高めることで，災害被害情報の把握を容 易にすることを目指した.
Information
Book title
情報処理学会研究報告
Volume
2026-HCI-216
Pages
1-8
Date of issue
2026/01/07
Date of presentation
2026/01/15
Location
沖縄県宮古島市（宮古島未来創造センター）
ISSN
2188-8760
Citation
森野 穣, 藤代 裕之, 松下 光範. 災害情報トリアージのための SNS 情報峻別システムの構築, 情報処理学会研究報告, Vol.2026-HCI-216, No.37, pp.1-8, 2026.
Source URL