Abstract
成長期の子供は骨密度や柔軟性の低下，身体バランスの不均衡が生じやすく，特に下肢部のけがが多発すると指摘されている．けがのリスクを低減し，運動パフォーマンスを向上させるためには，正しい姿勢や適切なトレーニングが重要である．本研究では，跳躍動作時のセンサデータを用いて運動能力やフォームなどの運動特性を評価するシステムを開発する．Apple WatchとiPhoneを膝と腹部に装着し，加速度およびクォータニオンから跳躍高や着地時間，膝の開き具合，姿勢の傾きを算出し，運動特性を評価する．さらに，理学療法士が目視で評価したデータを基に機械学習モデルを構築し，得られたセンサデータや算出した結果を入力として，跳躍中の不安定なフォームやけがのリスクが高まる要因を推定する．これにより，理学療法士の評価と同様の結果を自動的に導き出し，運動能力とフォームの両面からリスク要因をフィードバックすることを目指した．本システムにより，簡易かつ頻繁な運動特性評価が可能となり，個人が自身の成長や衰退の状態を把握することで，運動に対する意識の向上や，けが予防への意識の変化が見られた．
Information
Book title
第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
Date of issue
2025/02/19
Date of presentation
2025/03/01
Location
口頭発表：オンライン，インタラクティブ発表：福岡県福岡市（九州国際会議場）
Citation
岩本 駿平, 松下 光範, 堀 寛史, 杉本 明文. けが予防を目的とした跳躍動作の継続的計測による運動特性の評価, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, No.8K-04, 2025.