LLMによる生成コメントがもたらすニュースの印象変化分析

本研究の目的は，LLM によって生成されたSNSコメントやニュースコメントに対する閲覧者の受容態度を調査することである． 近年，LLM により生成された文を閲覧する機会が増えており，ニュースサイトやECサイトにおいても，ユーザのコメントから LLM が要約文を呈示する例も少なくない. すでに人が書いた文章とほとんど見分けのつかない文章が LLM によって生成されつつある現在，生成された文章の受容は，その文章の体裁や内容自体ではなく閲覧者の LLM に対する評価や印象によって影響され，人が投稿した文章の受容とは異なる可能性が考えられる． こうした観点の下，本稿では, 生成コメントがもたらす印象について,閲覧者がLLMをどのように捉えているかについて，LLMであることの開示の有無を操作しつつ4つの観点（e.g., 親しみやすさ，信頼度，共感度，参考度）から調査する.