Abstract
長期間報道されているニュースは時間と共に複数の話題が組み合わさりながら変化するため，ニュースを途中から閲覧するユーザはそのニュースについて理解することが困難である．ニュースの全貌を理解するには話題の変遷を把握することが望ましいが，大量の記事から必要な情報を選ぶのはコストがかかるため，話題の変遷を直観的に理解する支援が求められる．この問題を解決するため，本研究では話題間の因果関係に着目した可視化手法を提案する．提案手法では，ニュースをクラスタリングし，因果関係を基にした話題間の関係性を可視化することでニュースの理解支援を行う．提案手法を使ったユーザ実験の結果，因果関係と時系列の可視化はユーザのニュース理解に一定の効果があることが示唆された．
Artifacts
Information
Book title
電子情報通信学会HCGシンポジウム2023論文集
Date of issue
2023/12/04
Date of presentation
2023/12/12
Location
福岡県北九州市（北九州コンベンション協会AIM）
Citation
杉原 昂紀, 畑 玲音, 松下 光範. 話題の因果関係の視覚化によるニュース記事群の経時的変化の理解支援, 電子情報通信学会HCGシンポジウム2023論文集, No.B-4-1, 2023.