Abstract
本研究の目的は，災害時における Twitter の投稿から救援要請情報を抽出することを目指し，ツイートテ キストとそれに付随する画像の関連性を明らかにすることである.東日本大震災を機に，Twitter を利用した災害救 助が行われるようになった.しかし，ツイートにはテレビやデマなどに反応したツイートがノイズとして確認されて いる.迅速な救援を行うためには，それらのノイズを除去し，より正確な情報を抽出する必要がある.そういった社 会的課題に対し，ツイートのテキスト情報に加え，画像の特徴を考慮することで救援情報の抽出精度の向上を試みる. その端緒として本稿では，令和 2 年 7 月豪雨時の「救援/救助」を含むツイートにおける，テキストと画像を対象とし た調査を行う.ツイート画像に付随したテキストの特徴は，他の類似ツイート画像のテキスト特徴と類似するという 仮定のもと，人手で分類したツイート画像とそれに対応したツイートテキストの傾向を分析する.
Information
Book title
第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
Date of issue
2021/02/17
Date of presentation
2021/03/02
Location
オンライン
Citation
森野 穣, 安尾 萌, 松下 光範, 藤代 裕之. Twitterに投稿された画像の分類に基づくツイート文の傾向分析, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, No. I25-1, 2021.