Abstract
本研究の目的は，Webニュースにおけるユーザが関心を抱いたテーマに関する記事同士の関係性を把握させ，テーマに対する理解を深めさせることである．Webニュースサイトの利用者数は増加しているものの，記事が多様な観点かつ膨大であることから，専門知識のない人にとっては記事同士の関係性が把握しにくい．本研究では，ニュース記事に存在する潜在的話題の関係性に基づき，複数の記事を分類して階層構造に反映し，記事の関係性を明確に可視化するインタフェースについて提案する．
Information
Book title
第15回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会予稿集
Pages
62-67
Date of issue
2017/03/03
Date of presentation
2017/03/04
Location
東京都目黒区（東京大学駒場キャンパス）
Citation
西川 奈都月, 盛山 将広, 内藤 峻, 松下 光範. 初学者を対象としたニュース記事中のトピックの関係性に基づく可視化インタフェースの提案, 第15回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会予稿集, pp.62-67, 2017.